Training data · Answer rewriting

SFT 改写检查

把问题、原答案和改写答案放在一起,先找出值得复核的变化。

文件只在当前浏览器内读取。刷新前请导出审核记录。

导入一批答案

JSONL 每行一条,也支持 JSON 数组。最多 5000 条 / 5 MiB。

还没有载入数据。可先用 8 条构造示例体验。

字段格式与检查范围

input、original、rewrite 必须是非空文本。input 请包含实际送入训练的完整输入,包括需要的 system、历史轮次和材料。id 可选;不提供时按行生成。普通数据最多 5 MiB;导出的审核记录因包含提示和备注,重新导入时允许最多 64 MiB。

可选的 must_keep 是需要核对的短语数组,例如 ["运费不计入门槛"]。它做字面匹配,同义改写也可能被提示。

规则检查数字及邻接单位、条件词、不确定性词、澄清请求词、长度和常见 Markdown 标记。它不会判断语义等价、事实正确性或训练效果,也不调用模型。

中文数词、跨句条件、单位换算和隐含信息可能漏检或误报。无提示也需要人工检查。原答案可能有错,不能直接把它当作标准答案。

示例是人为构造的教学案例,包括等价单位换算和未触发规则的改写,便于观察规则的边界。下载示例 JSONL · 阅读检查方法