Training data · Answer rewriting
SFT 改写检查
把问题、原答案和改写答案放在一起,先找出值得复核的变化。
文件只在当前浏览器内读取。刷新前请导出审核记录。
导入一批答案
JSONL 每行一条,也支持 JSON 数组。最多 5000 条 / 5 MiB。
字段格式与检查范围
input、original、rewrite 必须是非空文本。input 请包含实际送入训练的完整输入,包括需要的 system、历史轮次和材料。id 可选;不提供时按行生成。普通数据最多 5 MiB;导出的审核记录因包含提示和备注,重新导入时允许最多 64 MiB。
可选的 must_keep 是需要核对的短语数组,例如 ["运费不计入门槛"]。它做字面匹配,同义改写也可能被提示。
规则检查数字及邻接单位、条件词、不确定性词、澄清请求词、长度和常见 Markdown 标记。它不会判断语义等价、事实正确性或训练效果,也不调用模型。
中文数词、跨句条件、单位换算和隐含信息可能漏检或误报。无提示也需要人工检查。原答案可能有错,不能直接把它当作标准答案。
示例是人为构造的教学案例,包括等价单位换算和未触发规则的改写,便于观察规则的边界。下载示例 JSONL · 阅读检查方法
逐条复核
提示是检查线索;审核结论由你填写。
审核记录已生成 · 下载 JSON 文件
或复制审核 JSON
复制后保存为 .json 文件,或粘贴回输入数据继续审核。
没有符合当前筛选条件的样本。试着修改关键词或筛选条件。